Betreuung: Prof. Dr. Thorsten Wiechmann (ROP)

In diesem Seminar werden Schnittstellen zwischen räumlicher Planung und Künstlicher Intelligenz (KI) thematisiert. Ziel ist es, Potenziale, Herausforderungen und ethische Implikationen von KI-Anwendungen in der Raumplanung kritisch zu reflektieren. Studierende erwerben anhand konkreter Tools und aktueller Fallbeispiele Kenntnisse über neueste Technologien und deren mögliche Einsatzfelder in der Planungspraxis. Der Fokus liegt dabei auf sprachbasierter KI (LLMs), generativen Bildmodellen und kommunikativen KI-Tools – also weniger auf der Geodatenanalyse, als vielmehr auf Prozess-, Entscheidungs- und Kommunikationsunterstützung in der Raumplanung.

Die Studierenden entwickeln eine eigene Fallstudie, in der sie ein ausgewähltes Beispiel für den Einsatz von KI in einem Planungsprozess analysieren. Der Vergleich dieser Fallstudien dient dazu, Gemeinsamkeiten, Unterschiede sowie Chancen und Risiken algorithmischer Ansätze in verschiedenen planerischen Kontexten zu identifizieren.

Kursziele:

• Verstehen grundlegender Konzepte von Künstlicher Intelligenz und deren Relevanz für die Raumplanung
• Untersuchen verschiedener Tools und Anwendungsfelder von KI in Planungspraxis
• Bewertung ethischer Fragen wie Bias, Transparenz und Partizipation bei algorithmischen Entscheidungen
• Entwicklung eines eigenen Konzepts zur Integration von KI in einen Planungsprozess
   
• Zeit und Ort

Leistungsnachweis
Prüfung: Teilleistung (benotet)
Prüfungsform: Studienarbeit im Umfang von max. 20.000 Zeichen (inklusive Leerzeichen, aber ohne Inhalts-, Abbildungs- und Literaturverzeichnis u.ä.)Um das Modul 3 abzuschließen, müssen ein Doppelseminar sowie zwei Einzelseminare erfolgreich abgeschlossen werden. Bei Abschluss des Moduls werden insgesamt 20 LP für Modul 3 verbucht.
Art der Veranstaltung: Seminar
Dauer: 2 SWS
Punkte: 5 Credits